Kvalitativa variabler
Ett avsnitt om hur kvalitativa variabler används, förstås och analyseras i praktiken.
Gäst: DataDialog
Videopodcast om data, analys och AI
DataDialog gör dataanalys, AI och beslutsstöd begripligt genom samtal, exempel och enkla förklaringar.
Senaste avsnittet
Ett avsnitt om hur kvalitativa variabler används, förstås och analyseras i praktiken.
Samtal om AI, analys, BI, visualisering och strategi.
Utforska samtal02Läs ordlistanBegrepp förklarade med enkelt språk och tydliga exempel.
Hitta begrepp03Kontakta DataDialogFöreslå ämne, gäst eller prata om ett samarbete.
Starta dialogAvsnitt
Filtrera efter ämne och hitta ett avsnitt som passar din fråga just nu.
Finns även på SpotifyEtt avsnitt om hur kvalitativa variabler används, förstås och analyseras i praktiken.
Gäst: DataDialog
Ett samtal om datas värde, möjligheter och vad organisationer behöver förstå för att använda data klokt.
Gäst: DataDialog
Ett gästavsnitt om data, analys och hur man kan tänka mer konkret kring insikter.
Gäst: Martin Ravn
Ett praktiskt avsnitt om R Studio som analysmiljö och valen mellan olika operativsystem.
Gäst: DataDialog
En introduktion till stora datamängder och vad som krävs för att de ska bli användbara.
Gäst: DataDialog
Om hur flera variabler kan analyseras tillsammans för att skapa bättre beslutsunderlag.
Gäst: DataDialog
Ett avsnitt om hur pris, prestanda och data kan användas för att jämföra och prioritera.
Gäst: DataDialog
Ett samtal om diagnostik, analys och hur data kan användas för att förstå vad som faktiskt händer.
Gäst: DataDialog
En grundläggande genomgång av dataset och varför struktur, kvalitet och kontext spelar roll.
Gäst: DataDialog
Första avsnittet av DataDialog och en introduktion till programmets sätt att prata om dataanalys.
Gäst: DataDialog
En kort introduktion till DataDialog och ambitionen att göra dataanalys mer tillgängligt.
Gäst: DataDialog
Kunskap
Korta förklaringar som hjälper fler i organisationen att prata om samma sak.
System som utför uppgifter som normalt kräver mänsklig förmåga, till exempel att tolka språk, känna igen mönster eller föreslå beslut.
Mycket stora eller komplexa datamängder som kräver särskilda metoder för lagring, bearbetning och analys.
Arbetssätt och verktyg för att samla, strukturera och visualisera data så att organisationer kan följa upp verksamheten.
En analysmetod som grupperar objekt utifrån likheter, ofta använd för segmentering och mönsterigenkänning.
Processen att undersöka, bearbeta och tolka data för att hitta insikter som kan stödja beslut.
Extract, Transform, Load: processen att hämta data, omforma den och ladda in den i ett system för analys.
Att använda historiska data för att göra kvalificerade prognoser om framtida utfall eller trender.
Ett diagram som visar hur värden fördelar sig inom intervall, till exempel spridningen i ålder, tid eller försäljning.
En del av AI där modeller lär sig mönster från data och använder dem för att klassificera, förutsäga eller rekommendera.
En observation som avviker tydligt från övriga värden och därför kan behöva granskas särskilt.
Ett språk för att fråga, ändra och hantera data i relationsdatabaser.
Att presentera data visuellt, exempelvis i diagram eller dashboards, så att mönster och skillnader blir enklare att se.
Om DataDialog
DataDialog finns för att minska avståndet mellan teknik och verksamhet. Genom samtal, exempel och förklaringar gör vi dataanalys, AI och beslutsstöd mer begripligt för människor som behöver använda insikterna i praktiken.
Kontakt
Hör av dig om du vill föreslå ett avsnitt, prata om samarbete, boka föreläsning eller få hjälp att göra data mer begripligt i din organisation.